ОМК успешно завершила пилотный проект по внедрению предиктивной аналитики на заводе толстолистового проката в Нижегородской области. Результат впечатляет: экономия превышает 6 миллионов рублей в год, а доля брака сократилась на 70%.
Ключевым инструментом стала собственная статистическая модель, разработанная ООО «ОМК Информационные технологии». Система обучалась практически два года, чтобы создать точный математический «слепок» нормального поведения прокатной клети. Сейчас под контролем находятся 13 гидравлических узлов. Алгоритм фиксирует отклонения за 12 часов до возможного отказа, позволяя ремонтным службам проводить диагностику и планировать остановки между прокатами. Илья Дзюб, руководитель направления по развитию цифровых технологий группы, подчеркивает: ИИ не заменяет специалистов, а берет на себя рутинный анализ сотен сигналов, экипируя людей точными данными для принятия решений. В планах компании — расширить охват оборудования новыми узлами.
